二十届中央纪委四次全会强调，以大数据信息化赋能正风反腐。实践中，如何以大数据信息化推动监督贯通协同，提高基层监督质效，持续深化整治群众身边不正之风和腐败问题？我们采访了三位地方纪委监委主要负责同志。
本期嘉宾
吴松平 浙江省衢州市委常委，市纪委书记、监委主任
吴祚麓 安徽省芜湖市委常委，市纪委书记、监委主任
陈明卿 山东省胶州市委常委，市纪委书记、监委主任
深入推进数字化改革，不断提升监督穿透力、预警精准度、纠治及时性
记者：如何深化大数据信息化实践应用，着力打通信息壁垒和数据壁垒，增强基层监督的协同性与穿透力？
吴松平：衢州主动融入全省数字纪检监察体系建设大局，深入推进数字化改革，不断提升监督穿透力、预警精准度、纠治及时性。市委、市政府将公权力大数据监督工作纳入“牵一发动全身”重大改革项目，全力支持市纪委监委成立数字纪检监察室，推动全域全面深化大数据信息化实践应用。比如，针对违规公款吃喝问题，创新开展“公务餐”一件事改革，推动公务接待从凭公函吃桌餐改为个人进食堂自费扫码就餐，从根源上规范公务接待、制止铺张浪费、防范廉政风险。督促推动相关部门深化大数据“监管+监督”机制，加快推进核心业务数字化和行权事项全流程线上运行，实现以“数据流”规范“业务流”，增强监督的协同性与穿透力。此外，实体化运行大数据技战中心，加强数据查询室、自主建模室、电子数据实验室“三室”建设，有序推进数字初核系统试点工作。启动市级数据资源分中心建设，整合数据资源，打通信息壁垒和数据壁垒，有力破解“信息孤岛”“数据烟囱”等问题，实现问题线索核查效率、办案质效“双提升”。
吴祚麓：深化大数据信息化监督应用，不仅需要技术创新，更要监督理念、制度、方式的系统性重塑，唯有构建起数据驱动、智能研判、协同联动的监督体系，才能真正实现“监督沉下去、问题浮上来、治理跟上去”的良性循环，为基层治理体系和治理能力现代化注入新动能。芜湖数据集群是国家“东数西算”工程数据集群之一，我们以基层公权力大数据监督平台建设试点工作为契机，探索以大数据信息化赋能基层监督和腐败治理。依托芜湖城市大脑数据底座，建立“基层公权力大数据监督”专项数据库，汇聚各类数据信息，定期推送、动态更新，打通数据壁垒。紧盯专项整治重点领域，通过大数据分析、关联、比对等手段，建立智能监督模型，构建数据采集、建模分析、发现问题、预警推送、核查处理、结果反馈运行闭环，平台自动预警疑似违规违纪行为并实行全周期管理，提高问题线索发现效率。健全内部运转机制，经过探索实践，目前我们已搭建9类45个监督模型，取得了显著成效。
陈明卿：整治群众身边不正之风和腐败问题，用好大数据信息化手段，能够从海量数据中精准高效地分析查找问题，起到事半功倍的效果。我们积极探索数字赋能基层监督，整合数据资源，打破信息壁垒，不断提高监督的精准度、穿透力。聚焦点上发力，将群众反映强烈的突出问题作为大数据监督重点，围绕乡村振兴资金监管、工程建设招投标等领域精准选题，全面了解掌握相关业务流程和行业规则，推动数字建模，因地制宜打造应用场景，让数字监督深度融入专项整治。聚焦线上贯通，依托协同监督“吹哨”机制，打通与审计、公安、司法、综合执法等部门间数据壁垒，综合运用数据关联、碰撞比对、筛选分析等手段，加强对重点领域问题信息的联查联审。聚焦面上拓展，把数据归集作为基础性工作抓实抓细，逐步整合“数字农经”信息化平台等现有政务平台、数据系统，搭建基础信息库，推动信息快捷查询、数据全面共享、线索精准筛查，有效夯实监督“数字底座”，助力专项整治工作高质高效。
聚焦行业领域腐败问题，探索平台引领、数据先行、系统施治的整治路径
记者：在整治群众身边不正之风和腐败问题过程中，如何综合运用大数据、信息化等手段，提高办案效能？
吴松平：我们充分发挥大数据赋能作用，聚焦集中整治重点项目、具体实事，通过数字化监督场景建设，切实提升整治成效，积极回应群众关切。以“校园餐”为例，我们强化行权全监管，紧盯校园食堂违规招标、以包代管、暗箱采购等问题，开展采购、验收、烹饪、留样等“用餐安全”一件事全链条监督，推动学校强化AI抓拍设备配备、物联感应设备提升，完善行权事项37条，形成监督监管“一本账”。强化多维度预警，梳理校园膳食经费管理方面政策法规、行权事项、廉政风险，构建校园食堂领域多维监督模型，从时间、人均采购、品种数量、高档食材、人员关系等维度入手，搭建“突击采购占资金”“虚假采购套资金”“学生餐费老师享”等预警维度，升级“违规接待一桌餐”“亲属参与办食堂”“调剂超支伙食费”等预警维度，对发现问题，及时发出红色预警。强化处置闭环化，以红色预警发现的普遍性、规律性问题为契机，构建“问题发现—问题整改—建章立制—规范提升”工作闭环，运用“从个案查办到类案整治到系统治理”工作模式，通过制发纪检监察建议书等形式推动修订完善制度机制，实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化。
吴祚麓：大数据模型监督为破解基层监督“最后一公里”难题提供了智能化解决方案。依托大数据信息化构建“数据关联穿透—智能特征提取—人机协同研判”的立体监督模式，可实现对违纪违法行为的精准“数字画像”，推动监督办案从经验驱动向数据驱动转型。我们通过智能实时预警，让风腐问题“一键”暴露，通过闭环管理，让预警信息及时移送、有效处置，形成“不敢腐”的震慑。比如，搭建公职人员违规取得安置房、公职人员违规经商办企业等监督模型，从预警信息中发现一批问题线索。聚焦行业领域腐败问题，以点带面梳理利益链、研判风险点，探索平台引领、数据先行、系统施治的整治路径，扎紧“不能腐”的笼子。比如，搭建低保家庭购买小汽车、财政供养人员违规领取低保金的监督模型，查处一批违纪违法问题，推动完善监管制度，保障民生资金安全；联合市公管局优化升级串通投标研判模型，对投标文件等进行数据分析，对围标串标行为智能预警监测。以数字监督推动数字教育，依托大数据平台探索建立分层分类典型案例数字资源库，创新线上警示教育模式，教育引导干部增强“不想腐”的自觉。
陈明卿：当前，新型腐败、隐性腐败手段翻新升级，大数据、信息化已经成为纪检监察工作突破瓶颈、开创新局的战略支点。在实际工作中，我们紧贴实战应用需要，统筹“室组地企”和职能部门监督力量，打造“切口研讨、数据采集、比对预警、研判处置、拓展运用”的闭环工作模式。组建由支援保障室牵头推动、相关纪检监察机构和职能部门（单位）共同参与的建模研讨小组，对日常监督、审查调查、走访调研等发现的突出问题条分缕析，找准监督“线头”与“切口”，从典型个案中深挖背后共性问题，以点带面丰富数字监督场景，有效提升监督办案质效。如，我们针对某国企人员严重违纪违法案件暴露出的农机补贴虚报冒领等问题，迅速召集市属国有企业、相关职能部门（单位）会商研判，对相关政策依据、流程环节等逐项拆解，选取并建立了虚报冒领、应申未申、领取人身份不符等数字监督模型，比对数据，发现问题线索，及时研判处置。去年以来，我们围绕民政、医疗、教育、乡村振兴等问题突出领域，建立39个监督模型，碰撞比对数据85万余条，为集中整治群众身边不正之风和腐败问题提供强有力的支撑。
持续深化数据资源开发利用，在信息综合、数据共享中深入分析研判，精准发现问题
记者：切实以大数据信息化助推基层监督提质增效，还需要从哪些方面持续发力？
吴松平：我们将通过大数据监督对违规问题精准设防，努力把问题遏制在“将发未发时”“程度较轻时”，把预防和阻断腐败的“数字化防线”不断移向前端，有效提升基层监督治理效能，让反复发作的老问题逐渐减少、让新出现的问题难以蔓延。推动“服务管理监督”融合，在一个平台实现服务监管监督功能贯通，推动职能部门的行政服务、业务监管系统与公权力大数据监督深度融合，加强平台共建、数据共享，发挥好职能部门服务监管、纪委监督预警功能，放大“监督推动监管、监管支持监督”的叠加效应。深化运用以“法规倒推、以案堵漏、风险模拟、专家协建、数据关联、复制借鉴”为主要内容的“建模六法”，聚焦基层易发多发问题和腐败变异新特点新动向，找准一批“小切口”，创建升级数据监督模型。健全公权力大数据监督“预警—处置—治理”工作闭环和“监测—预警—处置—改进”循环链条，推动修补制度性缺陷、机制性漏洞，以“预警一类”促进“治理一域”。
吴祚麓：深化数据资源开发利用，要牢牢抓住数据质量这个“牛鼻子”，为精准监督提供源头活水，推动基层监督从“治已病”向“防未病”转化。我们将不断夯实数据底座，创新应用场景，数据应用需要与治理场景深度耦合，通过建立“资金流—项目流—人员流”三维追踪模型，识别廉政风险点，精准发现问题，提升监督效能。建立迭代优化机制，将新兴技术创新运用到监督办案工作中，打造适应纪检监察工作特点的“智慧大脑”，以数据要素重组推动监督流程再造，以智能算法升级促进监督能力进化，最终形成“数据驱动发现问题—智能辅助决策处置—闭环反馈优化系统”的治理模式，为基层监督治理现代化提供持久动能。
陈明卿：我们将从数据整合、技术应用、队伍建设等多维度入手，协同推进深化数据资源开发利用，以大数据赋能基层监督提质增效。健全数字资源体系，完善跨部门数据共享共用机制，在整合政务数据的基础上，积极推动与第三方数据的安全对接，优化数据治理标准，严格数据访问使用权限管理，不断扩展监督数据来源、提升数据质量、保障数据安全。强化数字技术供给，探索运用AI智能技术优化模型算法，着力搭建易使用、易复制、易关联的数字监督模型，提高比对发现问题精准度和穿透力。打造专业人才队伍，开展“全员建模”行动，真正让数据成为基层监督的“火眼金睛”。
来源：中央纪委国家监委网站
执行副总编：李守岭
